Дедлайн: Командам предстоит проанализировать данные клиентов с задолженностью за электроэнергию, провести кластеризацию и предложить эффективные способы возврата задолженности. Лучшие участники получат возможность стажировки или трудоустройства.
Фичи
Информация представлена на основе предоставленного текста.
Стек
Python, Pandas, Scikit-learn
Состав команды
до 3 человек, студенты, специалисты
Призы
Общий призовой фонд
Возможность пройти стажировку или устроиться в «ТНС энерго Ярославль»
Какие проекты предстоит делать:
Кластеризация клиентов с задолженностью за электроэнергию и предложение эффективных методов её возврата.